Este paper es el primero en utilizar un modelo Logit para evaluar los determinantes de la opción de tenencia dado que los estudios anteriores usaban modelos lineales lo cual es inconsistente con el tema se trata.
El Modelo Logit
El modelo Logit es conocido como método Berkson-Theil por sus autores y es asintóticamente equivalente a la estimación de máxima verosimilitud y es preferible a esta en cuanto a aspectos computacionales según lo expuso McFadden en “Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior”.
Un Modelo Logit Aditivo de Opción de Tenencia
El modelo especifica que el logaritmo natural de las chances a favor de ser propietario son función del ingreso, la edad del jefe de familia, el tamaño de la familia y la raza del jefe de familia. Formalmente,
Li = log (fi / (1 – fi)) = β0 X0 + ∑ β1j x1ji + ∑ β2k x2ki + ∑ β3m x3mi + ∑ β4n x4ni + ui
Donde fi denota la frecuencia de ser propietario, el primer término de la derecha de la ecuación es una constante, el segundo se refiere a la edad del jefe de familia, el tercero al rango de ingresos, el cuarto al tamaño de la familia y el cuarto a la raza.
El término referido a la edad del jefe de familia es un set de cuatro variables dummy que denotan cinco categorías de edad del jefe de familia. El término referido al rango de ingreso es un set de tres variables dummy que denotan cuatro clases de ingreso. El término referido al tamaño de la familia es un set de tres variables dummy que denotan cuatro categorías de tamaño de la familia. Finalmente, el término referido a la raza es una variable dummy para las categorías negro y no-negro.
El modelo se testea para Boston y Baltimore con datos de 1970 provenientes del Censo Metropolitano de Características de Vivienda.
En la estimación los autores encuentran una diferencia notable en el término constante, lo cual los lleva a sugerir que, los mercados de viviendas estudiados difieren en aspectos importantes como el costo relativo de ser propietario versus el de alquilar. Los autores aclaran que la explicación de este hecho está más allá del alcance del paper.
Al analizar los resultados, los autores ponen particular énfasis en analizar la no linealidad del efecto de cada variable en la decisión de tenencia. En particular, señalan la no linealidad del efecto de la edad del jefe de familia en la opción de tenencia indicando que el cambio en la variable independiente tiene un incremento decreciente sobre la variable dependiente. En lo referente al tamaño de familia observan una forma de U invertida con un pico en la familia de cinco personas.
En cuanto a la bondad del ajuste, el valor chi cuadrado, similar para las dos poblaciones testeadas, indica que el modelo no ajusta bien.
Los autores estimaron un total de cuarenta y cuatro modelos logit: quince modelos aditivos, seis lineales aditivos y veintitrés modelos interactivos.
Puede completarse la revisión de este paper…
Suscribirse a:
Enviar comentarios (Atom)
No hay comentarios:
Publicar un comentario